python画分段函数图

目录

需求

参考示例

总结 

需求

画一个分段函数

先新建文件

先跑了一个一元一次函数实例

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
# 一元一次函数图像
x = np.arange(-10, 10, 0.1)
y = 2 * x
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title("残余强度变化")
plt.plot(x, y)
plt.show()

 然后开始设计分段函数

参考示例

通过Python绘制分段函数_mario_lover的博客-CSDN博客_python绘制分段函数如何利用python绘制分段函数下面通过整理的两个例子对两种方法进行说明：例子1主要思路是将函数y在各区间的值表示出来。首先导包from matplotlib import pyplot as pltimport numpy as np其次，确定定义域为0~20，总共插值有1000个点x = np.linspace(0,20,1000)然后，为了表示分段函数y,通过列表来设置各段的函数自变量x的值interval0 = [1 if (i<5) else 0 for i inhttps://blog.csdn.net/iMotherBoard/article/details/106804888分段函数的原理就是

直接def一个函数

算出y的所有数

然后把砼残余强度绘制出来

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号def triangle_wave(x, c):if x < c:return 1elif x >= c:return (400*(1.6-0.0015*x))/400x = np.linspace(0, 600, 1000)
y = np.array([triangle_wave(t, 400) for t in x])plt.xlabel('温度')
plt.ylabel('残余抗压强度比值')
plt.title("残余强度变化")
plt.plot(x, y)
plt.show()

还有钢筋残余强度变化

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #用来正常显示负号
def triangle_wave(x, c):if x < c:return 3.35elif x >= c:return 3.35*(1.32-0.00164*x)
x = np.linspace(0, 700, 1000)
y = np.array([triangle_wave(t, 200) for t in x])
plt.xlabel('温度')
plt.ylabel('残余抗压强度比值')
plt.title("钢筋残余强度变化-xx作业")
plt.plot(x, y)
plt.show()

绘制出图像

总结 

其实plt功能包的功能就是对应x，y的点绘制出函数 

所以在此之前只要输出对应y值和x值

然后用x、y绘制出来即可

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！