对HBase集群进行持续备份和恢复的策略 Continuous Backup Restore Strategy for Apache HBase

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

2019年初，Apache HBase项目启动了9个年头。从最初仅仅是Hadoop生态圈中的一个组件，逐渐演变成越来越多的大数据存储解决方案的一部分。在快速发展的同时，也带来了许多技术上的挑战，如一致性、性能等方面的问题。而在这样的背景下，HBase团队发布了《Apache HBase Essentials: The Definitive Guide to Apache Hadoop’s Distributed Database》一书，为用户提供了一个系统的、全面的学习指南。本文将围绕这个书中所介绍的相关知识点和技术实现，探讨一下对HBase集群进行持续备份和恢复的策略。
在HBase中，备份主要包括两类： 1）冷备份 2）热备份 。顾名思义，冷备份是指在正常运行过程中不断进行数据备份，即使遇到硬件故障或者其他原因导致数据丢失也可以从备份中恢复；热备份则是在业务高峰期间进行的高频数据备份，用于快速灾难恢复。
对于HBase来说，对于热备份场景，主要可以分为两种方法：基于 snapshots 和基于 distributed periodic backups 。前者适合于短时间内的数据备份（几分钟至几小时），后者则适合于长时间内的数据备份（几个月甚至几年）。

2.基本概念术语说明

2.1 分布式文件系统

在HBase集群中，所有的文件都存储在分布式文件系统上。目前有很多开源的文件系统可以选择，如HDFS (Hadoop Distributed File System) 、GlusterFS、Ceph等。但是为了保证数据的一致性和可靠性，推荐使

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