莫烦Python RL 代码阅读一

莫烦Python RL 代码阅读一

• 算法分析
• • def build_q_table(n_states, actions)
  • def choose_action(state, q_table)
  • def rl()
• Python函数功能补漏
• • np.random.seed() 函数
  • np.zeros(a,b)函数
  • pd.DataFrame()函数
  • • 功能函数
    • 根据字典创建
  • q_table.iloc()函数
  • np.random.uniform() 函数
  • .all()函数
  • .idmax()函数
  • .format()函数

算法分析

不分析如何实现 environment

def build_q_table(n_states, actions)

def build_q_table(n_states, actions):table = pd.DataFrame(np.zeros((n_states, len(actions))),     # q_table initial valuescolumns=actions,    # actions's name)# print(table)    # show tablereturn table

pd.DataFrame()
np.zeros(a,b)
在下方版块有整理

此函数用于构建n行，len（actions）列的Q-table，算是典型的表格型方法

def choose_action(state, q_table)

def choose_action(state, q_table):# This is how to choose an actionstate_actions = q_table.iloc[state, :]if (np.random.uniform() > EPSILON) or 

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！