100天！教你逐步突破，快速掌握成为 Python 高手！
如今学 Python 的人越来越多，甚至不少人会把 Python 当作第一语言来学习。 不过尽管 Python 功能强大上手轻松，但并不代表它的学习曲线不陡峭，得来全不费工夫。
当推开 Python 的大门，你会发现 Python 入门简单但精通很难。看似语法记得滚瓜烂熟，但一进入实际项目，就被打回了原型。
比如这些问题你能第一时间想到答案吗：
- Python 中的协程和线程有什么区别？
- 生成器如何进化成协程？
- 并发编程中的 future 和 asyncio 有什么关系？
- 如何写出线程安全的高性能代码呢？
可能大部分初学者都会卡在这里，包括曾经的我，这里就不得不给大家推荐一个帮助我快速入门的学习资源了 ----- 《大厂内部Python+数据分析资料包》，内容都是从实际出发，以在工作里遇到的实例为主线，去讲解 Python 的核心技术和应用。
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在《大厂内部Python+数据分析资料包》里，他会带你从入门到进阶掌握下面 Python 核心知识点。
如果你是一位 Python 小白，刚好可以跟着系列教程学习，从 0 基础到一个 Python 开发者； 如果你已经是一位 Python 高级开发者，刚好可以帮你回顾整个 Python 知识体系巩固基础。
- Python 基础入门
必学知识：【Python 基础数据结构】【Python 基础语法】【文件操作】【错误与异常处理】【Python 面向对象】【模块化】
第一步，你需要掌握 Python 的核心基础知识。当然，不同于其他基础教材，我不仅仅只讲基础概念、操作，同时也为你整理了很多进阶难度的知识，或是一些重难点、易错点等需要注意的地方。不仅可以让入门级的程序员查漏补缺，打捞基础，也能让有经验的程序员，重新从工程角度认识基础，升华理解。
- Python 进阶核心知识
必学知识：【Python 协议】【Python 高级语法】【Python 正则表达式】【Python 并发编程】【垃圾回收机制】【项目实战】
第二步，进阶 Python 核心知识点，比如装饰器、并发编程等等。如果你的工作只是写 100 行以下的脚本程序，可能不怎么会用得到。但如果你做的是大型程序的开发，则非常有必要。
- 规范：编写高质量的 Python 程序
这部分着重于教你把程序写得更加规范、更加稳定。作者在实际工作中见过不少程序员，会写程序，但写得实在有点 “惨不忍睹”，导致最后调试起来错误不断，修改非常费劲儿。因此，用单独一个版块讲解这个问题非常有必要。
- Python 实战，串联整个知识体系：带你搭建量化交易系统
必学知识点：【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】
资料内容：
（内容过多仅截取部分）
没上过战场开过枪的人，不可能做主官；没有实战经验的语言学习者，不可能成为高手，带你综合运用前面所学的 Python 知识。
真正要掌握一门编程语言，仅仅学会分散的知识点是不够的，还必须要把知识点串联起来，做一些中型的项目才能有更深的领悟与提高。
好了，以上这些其实都不重要，重点是 这份资料全部免费 ，无偿赠与粉丝。
最后
为了帮助大家更好的学习Python，小编给大家准备了一份Python学习资料，里面的内容都是适合零基础小白的笔记和资料，不懂编程也能听懂、看懂，需要获取方式：点击这里【 Python全套资料】 即可获取。
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👉Python学习路线汇总👈
Python所有方向的技术点做的整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。
👉Python必备开发工具👈
👉精品Python学习书籍👈
当我学到一定基础，有自己的理解能力的时候，会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料，这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解，这些理解是比较独到，可以学到不一样的思路。
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观看零基础学习视频，看视频学习是最快捷也是最有效果的方式，跟着视频中老师的思路，从基础到深入，还是很容易入门的。
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光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。
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