【opencv之矩阵的傅里叶变换】

//输入一个图像矩阵	
Mat I = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);
//数据类型的转换
Mat fI;
I.convertTo(fI, CV_64F);
//傅里叶变换
Mat F;
dft(fI, F, DFT_COMPLEX_OUTPUT);//傅里叶变换逆矩阵
Mat iF;
dft(F, iF, DFT_REAL_OUTPUT + DFT_INVERSE +DFT_SCALE);
//计算的iF是浮点型，转换为cv_8u
Mat II;
iF.convertTo(II, CV_8U);
//最终得到的II和I 是一样的矩阵

但是说到这个这个傅里叶变换，据一位博主说的是吧所有周期函数都通过三角函数，傅里叶变换是，从图像变为实矩阵，再变为复矩阵，再傅里叶逆变化，变为原来的矩阵，然后再转变为原来的矩阵 。
涉及到傅里叶变换的原理，参考下文，写的真的很好，不过我还没看懂，先拿来用
https://blog.csdn.net/guyuealian/article/details/72817527?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=%E5%82%85%E9%87%8C%E5%8F%B6%E5%8F%98%E6%8D%A2%E6%9C%89%E4%BB%80%E4%B9%88%E7%94%A8&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_allsobaiduweb~default-3-72817527.142^v33new_blog_fixed_pos,185^v2control&spm=1018.2226.3001.4187

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