pandas read_csv(path,dtype)按类型读取字段

pandas read_csv(path,dtype)按类型读取字段

参考pandas21 读csv文件read_csv（3.dtypes指定列数据类型）（详细 tcy）_tcy23456的博客-CSDN博客_readcsv数据类型

假设数据是这样的：

id,name,age,depart,career,imageCount
0001,张不错,10,sdsdsd,sdsdsd,1
0002,张学友,10,sdsdsd,ssdsdsd,1

如果read_csv()这样写：

import pandas as pddf = pd.read_csv('person.csv')
for index in df.index:temp = df.loc[index].valuesprint(temp)
---
[1 '张不错' 10 'sdsdsd' 'sdsdsd' 1]
[2 '张学友' 10 'sdsdsd' 'ssdsdsd' 1]

可以看到id被处理成int了，所以在读取时需要指定类型：

dtype = {'id' : str,'name' : str,'age' : str,'depart' : str,'career' : str,'imageCount' : int
}
df = pd.read_csv('person.csv',dtype=dtype)
for index in df.index:temp = df.loc[index].valuesprint(temp)
---
['0001' '张不错' '10' 'sdsdsd' 'sdsdsd' 1]
['0002' '张学友' '10' 'sdsdsd' 'ssdsdsd' 1]

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