Jupyter notebook/nteract/Atom中配置scala交互式编程环境

Jupyter notebook是一款学习和科研的神奇，相信很多小伙伴已经利用它在学术科研、研究开发的道路上收获了便捷易用、可视直观的优点。大部分时候我们都是Jupyter notebook中编写python脚本，其实，可以额外安装相关语言的Kernel，让Jupyter notebook支持交互式执行相关语言代码，本文中介绍配置运行Scala代码的过程。

前提条件

• 安装Scala,找到Other ways to install Scala，选择Download the Scala binaries for windows，因为我是Windows 10环境，安装scala-2.12.8.msi
• 安装有Anaconda
• 安装有Atom,Atom中安装了Hydrogen插件

步骤

安装scala kernel

在电脑硬盘根目录创建文件夹almond,比如我的是G:\almond，进入文件夹。

按住shift单击鼠标右键，选择在此处打开Powershell窗口。

在命令行中依次执行如下命令

set SCALA_VERSION=2.12.8
set ALMOND_VERSION=0.4.0bitsadmin /transfer downloadCoursierCli https://git.io/coursier-cli "%cd%\coursier"
bitsadmin /transfer downloadCoursierBat https://git.io/coursier-bat "%cd%\coursier.bat".\coursier bootstrap -r jitpack -i user -I user:sh.almond:scala-kernel-api_%SCALA_VERSION%:%ALMOND_VERSION% sh.almond:scala-kernel_%SCALA_VERSION%:%ALMOND_VERSION% -o almond.\almond --install

上述命令会在文件夹中下载这样几个文件：

almond
almond.bat
coursier
coursier.bat

最后提示scala-kernel成功就可以。

打开Anaconda Prompt,输入jupyter kernelspec list，看到已经出现scala内核了。

(base) C:\Users\Administrator>jupyter kernelspec list
Available kernels:scala       C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\jupyter\kernels\scalapython3     E:\ProgramData\Anaconda3\share\jupyter\kernels\python3anaconda    C:\ProgramData\jupyter\kernels\anaconda

安装language-scala

Atom中，进入设置界面，在安装插件界面中搜索scala，选择安装language-scala.

运行代码

创建scala为扩展名的文件，在每一行代码上按shift+回车键执行代码，可以看到代码后面有运行结果了。

如果打开Jupyter Notebook,可以看到新建中出现Scala选项。

在Notebook中就可以像写Python一样进行交互运行代码了。

如果使用nteract,也是可以执行的，类Jupyter notebook编辑器桌面版nteract

参考

https://almond.sh/docs/quick-start-install

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