python解矩阵_【Python】实验-Sympy库解线性方程、微积分及矩阵简化
首先安装Sympy库(这是一个计算代数系统，符号数学Python库)。并在代码运行前从sympy库导入“*”这个模块
代码中的数学符号：
加号+、减号-、乘号*、除号/、
指数**、对数log()、e的指数幂exp()
小括号可以改变运算顺序
无穷大oo，(两个小写字母O)
圆周率pi
自然常数E，(一个大写字母E)
一、解线性方程(solve)
例子，二元一次方程组：①2x-y=3;②3x+y=7。
首先符号化x，y
>>>x, y=symbols('x y') #多个字母符号化时，symbol要加s，且首字母小写
>>>solve([2x-y-3,3x+y-7],[x,y])
#要将①②方程都化为等号右边为零的一般式
#solve()的第一个参数是需要解的方程的一般式(即等号右边为0)，多个方程以list的形式传入；第二个参数是需要解的未知数，多个未知数同样要以list的形式传入
结果如图
二、解微积分(limit、pprint、integrate)
例题，求极限
极限
>>>n=Symbol('n') #同样地要对式子中的字母要符号化
>>>print( limit( ((n+3)/(n+2))**n ,n
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