【小白学习keras教程】二、基于CIFAR-10数据集训练简单的MLP分类模型
@Author：Runsen
分类任务的MLP
- 当目标（y）是离散的（分类的）
- 对于损失函数，使用交叉熵；对于评估指标，通常使用accuracy
数据集描述
- CIFAR-10数据集包含10个类中的60000个图像—50000个用于培训，10000个用于测试
- 有关更多信息，请参阅官方文档
from tensorflow.keras.datasets import cifar10
from tensorflow.keras.utils import to_categorical
# load data and flatten X data to fit into MLP
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