【小白学习keras教程】三、Kears中常见模型层Padding、Conv2D、MaxPooling2D、Flatten和Dense
@Author：Runsen
文章目录
- 基础知识
- 1.Padding
- 2. FIlter/kernels
- 3.Pooling
- 4.Flattening
- 5.Fully Connected (Dense)
基础知识
- 图像格式数据的输入通常是张量流中的四维数组
（数值、宽度、高度、深度）
- num_instance:数据实例数。通常指定为无，以适应数据大小的波动
- 宽度：图像的宽度
- 高度：图像的高度
- 深度：图像的深度。彩色图像的深度通常为3（RGB为3个通道）。黑白图像的深度通常为1（只有一个通道）
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