深入理解Transformer：从语言模型到机器翻译的实际应用场景
文章目录
- 深入理解 Transformer：从语言模型到机器翻译的实际应用场景
- 1. 引言
- 2. 技术原理及概念
- 2.1. 基本概念解释
- 2.2. 技术原理介绍：算法原理，操作步骤，数学公式等
- 2.2.1. Transformer的架构
- 一、编码器
- 1. 多头自注意力层
- 1.1. 查询、键、值的计算过程
- 1.2. 头的计算过程
- 2. 前馈神经网络层
- 二、解码器
- 1. 多头自注意力层
- 2. 编码器-解码器注意力层
- 3. 前馈神经网络层
- 三、计算例子
- 0. 将输入序列转化为向量表示
- 1. 多头自注意力层
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