python pd Series 添加行_python操作数据库到pandas清洗quot;赃quot;数据

一 python操作数据库

# coding: utf-8

二 pandas清洗数据

• 一览数据面貌

df

• pd.value_counts(Series)统计Series中不同元素出现的次数

data

• reset_index将serives转化为dataframe

data=data.reset_index()

• duplicated 定位重复

series.duplicated(keep='first')
判断series是否有重复值，标记第一次出现以后的数据为重复
series.duplicated(keep='last')
标记最后一个出现之前的数据为重复 重复=False 否则=True
i) df.duplicated()#判断所有列
ii) df.duplicated('col1')#判断col1
iii) df.duplicated(['col1','col2'])#判断col1,col2

• 取值（根绝列的值选取多行数据）

df

pd.merge(df,data,left_on='grade',right_on='index',how='left')
# 次操作类似于excel中的vlookup函数,又能将他和数据库中left join联系起来,
# 此时你有没有想到数据库还有inner join,right join等连接方式,bingo,改变how后面的left参数就ok了

今年的笔记都到这里了，希望对困扰的你有帮助哦，同时同步给大家一个"吉德林法则"，把难题清清楚楚地写出来，问题便已经解决了一半。希望大家在遇到难题时将自己的想法、思维从点连城线，用纸简单的写下来，或者用思维导图画出来，抑或讲给人挺，那问题就已经决绝了一半了

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