用python读取csv文件，然后实现简单的双线性插值查表的函数

工作中需要查一张表格，不在表格上的值需要根据表格算插值之后得出，所以写了这个函数

csv形式大致如下

,1,2,3

1,z1,z2,z3

2,z4,z5,z6

3,z7,z8,z9

其中，第一行为x轴，第一列为y轴

要求，输入两个轴上的值后，找到合适的4个值进行双线性插值的运算

双线性插值的理论参考：https://blog.csdn.net/wudi_X/article/details/79782832

import pandas as pd
import numpy as np#从csv文件里输入合适的参数用于查表
df_data= pd.read_csv(文件路径,header= None,sep=',',dtype='float')   
x = np.array(df_data.iloc[0,:]) #首行存于x
y = np.array(df_data.iloc[:,0]) #首列存于y
z = np.array(df_data.iloc[:,:]) #其他值存于zinputx = float(input('x='))
inputy = float(input('y='))#双线性插值函数
def double_linear_interpolation (x,y,z):i , j = 1, 1while inputy > y[j]:j += 1while inputx > x[i]:i 

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