MyCat生产实践--一致性hash分片扩容

1、 mycat一致性hash算法分片测试结果

配置el_user_user_info表使用一致性hash算法进行分片。
schema.xml

<mycat:schema xmlns:mycat="http://io.mycat/"><schema name="mycatdb" checkSQLschema="false" sqlMaxLimit="100"><table name="el_user_user_info" dataNode="dn$1-2" rule="sharding-by-murmur-userid" />schema><dataNode name="dn$1-16" dataHost="localhost1" database="db$1-16" /><dataHost name="localhost1" maxCon="500" minCon="100" balance="0"writeType="0" dbType="mysql" dbDriver="native" switchType="1"  slaveThreshold="100"><heartbeat>select user()heartbeat><writeHost host="hostM1" url="localhost:3306" user="root"password="123456" >writeHost>dataHost>
mycat:schema>

rule.xml

<mycat:rule xmlns:mycat="http://io.mycat/"><tableRule name="sharding-by-murmur-userid"><rule><columns>UserIDcolumns><algorithm>murmur-useridalgorithm>rule>tableRule><function name="murmur-userid" class="io.mycat.route.function.PartitionByMurmurHash"><property name="seed">0property><property name="type">1property><property name="count">2property><property name="virtualBucketTimes">160property><property name="bucketMapPath">/usr/local/mycat/logs/bucketMapPath-murmur-useridproperty>function>
mycat:rule>

使用一致性hash算法（murmur），在MyCat中插入49911条数据，分为2个分片，数据量基本平衡。

2、 mycat一致性hash算法扩容测试结果

先看扩容后的结果：

有两种扩容方案：

方案一、

a) 停止数据服务，导出全部分片表数据，进行备份；
b) 清空分片表；
c) 在mycat中重新导入分片表，完成迁移。
这种方案缺点很明显，需要导出导入的数据量大时，操作很费时，且容易出错。

方案二、

a) 修改MyCAT配置，使用扩容后的配置启动；
b) 自己编写脚本，利用MyCAT的explain语法，分析出各个MySQL节点中分片表需要重新hash的数据，并记录ID（或数据）到文件中；
b) 导出各节点中的需要重新hash的数据进行备份，
c) 确认备份无误，清除原节点中的数据记录；
c) 在mycat中重新导入备份的数据，完成迁移。

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