抽屉原理最差原则分析分析1146: 吃糖果
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1146: 吃糖果
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HOHO,终于从Speakless手上赢走了所有的糖果,是Gardon吃糖果时有个特殊的癖好,就是不喜欢连续两次吃一样的糖果,喜欢先吃一颗A种类的糖果,下一次换一种口味,吃一颗B种类的糖果,这样;可是Gardon不知道是否存在一种吃糖果的顺序使得他能把所有糖果都吃完?请你写个程序帮忙计算一下。
输入
第一行有一个整数T,接下来T组数据,每组数据占2行,第一行是一个整数N(0 < N <= 1000000),表示糖果的种类。第二行是N个数,表示每种糖果的数目Mi(0 < Mi <= 109)。
输出
对于每组数据,输出一行,包含一个"Yes"或者"No"。
样例输入 Copy
2
3
4 1 1
5
5 4 3 2 1
样例输出 Copy
No
Yes
分析分析
抽屉原理:
桌上有十个苹果,要把这十个苹果放到九个抽屉里,无论怎样放,我们会发现至少会有一个抽屉里面至少放两个苹果。
这一现象就是我们所说的“抽屉原理”。
如果每个抽屉代表一个集合,每一个苹果就可以代表一个元素,假如有n+1个元素放到n个集合中去,其中必定有一个集合里至少有两个元素。
最差原则:
最差原则,即 考虑所有可能情况中,最不利于某件事情发生的情况。
例如,有300人到招聘会求职,其中软件设计有100人,市场营销有80人,财务管理有70人,人力资源管理有50人。
那么至少有多少人找到工作才能保证一定有70人找的工作专业相同呢?
此时我们考虑的最差情况为:软件设计、市场营销和财务管理各录取69人,人力资源管理的50人全部录取,则此时再录取1人就能保证有70人找到的工作专业相同。
因此至少需要69*3+50+1=258人。
具体分析=>参考链接
-
应当从数量最多的一种糖开始吃( 若最多的一种糖都吃不完,一定不满足条件 );
-
只要最多的糖果能被吃完,糖果就可以被吃完( 相当于插入隔板 );
举个例子:5个A,4个B,3个C,2个D;
我们有吃法: A B A B A B A B A ;之后的糖果可以随便插入空当( 不同种的插入 );
而且我们发现:最大糖果数越多,之后可插入的空当就越多;
所以我们只需要判断最大的糖果能否被吃完即可;
- 进一步分析,我们发现,只要满足 max-(sum-max)<=1,就能把最大糖果数吃完;
max是最大一种糖果数,sum是总糖果数,sum-max是除最大一种糖果剩下的数量。把其他所有糖果的总数加起来,和数量最多的那种比较
如果max和sum的差大于1时,就不能按要求吃完所有糖果了
代码&注释
#include
#include using namespace std;int main() {int Kase; cin >> Kase;int max, sum;int ans;while (Kase--) {sum = 0;int N; cin >> N;// 动态数组int* arr = new int[N];for (int i = 0; i < N; i++) {cin >> arr[i]; sum += arr[i];}// 从小到达排序sort(arr, arr + N);max = arr[N - 1];if (max - (sum - max) <= 1) cout << "Yes";else cout << "No";cout << endl;}return 0;
}
数学思想,算法思想
算法,数学,oj 排个序吧
oj 放在第一,算法,数学(毕竟数学只是个工具O.O)。OJ 刷起来!!!
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