python实现图像的频域滤波_数字图像处理-频域滤波-高通/低通滤波
频域滤波
频域滤波是在频率域对图像做处理的一种方法。步骤如下：
滤波器大小和频谱大小相同，相乘即可得到新的频谱。
滤波后结果显示，低通滤波去掉了高频信息，即细节信息，留下的低频信息代表了概貌。常用的例子，比如美图秀秀的磨皮，去掉了脸部细节信息(痘坑，痘印，暗斑等)。高通滤波则相反。
高通/低通滤波
1.理想的高/低通滤波
顾名思义，高通滤波器为：让高频信息通过，过滤低频信息；低通滤波相反。
理想的低通滤波器模板为：
其中，D0表示通带半径，D(u，v)是到频谱中心的距离(欧式距离)，计算公式如下：
M和N表示频谱图像的大小，(M/2，N/2)即为频谱中心
理想的高通滤波器与此相反，1减去低通滤波模板即可。
部分代码：
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