机器学习（基于python数学基础）——概率统计篇（一）全概率与贝叶斯公式
【注】学习本篇前最好一定的数学基础，即学习过概率论与数理统计
这个问题是求全概率的，在这里我们给它加上一问求：取得正品且是甲厂生产的概率。
import numpy as npH = np.array([1/2, 3/10, 2/10]) # 完备事件组概率
C = np.array([9/10, 14/15, 19/20]) # 条件概率
h = np.array(1/2)
c = np.array(9/10)# 全概率公式
def quangailv(H, C):return (H * C).sum()# 贝叶斯公式
def beiyesi(h, c, quangailv):x = h*cy = quangailv(H,C)return x/yprint(quangailv(H, C))
print(beiyesi(h, c, quangailv))
输出结果为：
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