tensorflow2 gpu使用
大家好，我是爱编程的喵喵。双985硕士毕业，现担任全栈工程师一职，热衷于将数据思维应用到工作与生活中。从事机器学习以及相关的前后端开发工作。曾在阿里云、科大讯飞、CCF等比赛获得多次Top名次。现为CSDN博客专家、人工智能领域优质创作者。喜欢通过博客创作的方式对所学的知识进行总结与归纳，不仅形成深入且独到的理解，而且能够帮助新手快速入门。
本文主要介绍了tensorflow2 gpu使用，希望能对学习tensorflow的同学有所帮助。
文章目录
- 1. 前言
- 2. 设置使用cpu
- 3. 设置使用GPU个数
- 4. 设置使用GPU显存大小
- 5. 单GPU模拟多GPU环境
1. 前言
默认情况下，tensorflow2会自动选择设备，如果有GPU，优先使用GPU，且自动占满多块GPU显存。
2. 设置使用cpu
os.environ['CUDA_VISIBLE_DEVICES'] = "-1"tf.config.experimental.set_visible_devices(devices=cpus[0], device_type='CPU')
3. 设置使用GPU个数
首先可
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