数字信号处理中的吉布斯现象实验
吉布斯现象是数字信号处理中一个重要的现象，它在信号重构过程中产生了振铃效应。本文将介绍吉布斯现象的原理，并提供相应的源代码进行实验验证。
吉布斯现象的原理：
吉布斯现象是由离散信号的截断引起的。当我们将一个周期性信号进行离散采样并进行重构时，如果信号存在边界不连续性（如方波信号），就会出现吉布斯现象。吉布斯现象表现为信号重构后在边界附近产生振铃效应，即出现额外的高频分量。
实验代码：
下面是一个使用Python编写的实验代码，用于验证吉布斯现象的产生：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt# 定义方波信号
def square_wave(t, duty_cycle):return np.本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！