极致呈现系列之：Echarts盒须图的数据价值

目录

• 什么是盒须图
• 盒须图的特性及应用场景
• • 盒须图的特性
  • 盒须图的应用场景
• Echarts中盒须图的常用属性
• vue3中创建盒须图
• 美化盒须图样式

什么是盒须图

盒须图（Box Plot）也称为箱形图、盒式图、盒状图、箱线图等，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。它能显示出一组数据的最大值、最小值、中位数、下四分位数及上四分位数等提供关于数据集的统计指标、异常值和数据的分散程度等信息。

盒须图通常包含以下几个部分：

1. 上边缘（Upper Whisker）：代表数据集中最大值的位置，如果数据中存在异常值，则该值可能不是最大值。
2. 上四分位数（Upper Quartile）：也称为第三四分位数（Third Quartile），它将数据集按升序排序后，将数据划分为四个等分，上四分位数处于第三个部分。
3. 中位数（Median）：也称为第二四分位数（Second Quartile），将数据按升序排序后，中位数处于整个数据的中间位置。
4. 下四分位数（Lower Quartile）：也称为第一四分位数（First Quartile），将数据按升序排序后，将数据划分为四个等分，下四分位数处于第一个部分。
5. 下边缘（Lower Whisker）：代表数据集中最小值的位置，如果数据中存在异常值，则该值可能不是最小值。
6. 异常值（Outliers）：超过1.5倍四分位距的数据点，被认为是异常值，通常在图表中以离群点的形式标记出来。
7. 盒子/盒体（Box）：代表数据集的四分位距，即上四分位数和下四分位数之间的距离。
8. 平均值（Mean）：有时也会在盒须图中展示数据集的平均值。

盒须图能够直观地展示数据的分布特征，包括数据的中位数、分散程度（通过四分位距和盒子的长度）、异常值等。它特别适合用于比较不同组别数据的统计量，并可用于发现数据中的异常情况。

盒须图的特性及应用场景

盒须图的特性

盒须图具有以下几个特性：

1. 描述性：盒须图提供了对数据集的描述性统计信息，包括中位数、四分位数、最小值

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