dataframe pandas 新建_Pandas DataFrame创建方法大全

Pandas是Python的数据分析利器，DataFrame是Pandas进行数据分析的基本结构，可以把DataFrame视为一个二维数据表，每一行都表示一个数据记录。本文将介绍创建Pandas DataFrame的6种方法。

创建Pandas数据帧的六种方法如下：

创建空DataFrame

手工创建DataFrame

使用List创建DataFrame

使用Dict创建DataFrme

使用Excel文件创建DataFrame

使用CSV文件创建DataFrame

1、创建空的Pandas DataFrame

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首先我们看一下如何创建一个空的DataFrame(数据帧)：

pd.DataFrame(columns=['A', 'B', 'C'], index=[0,1,2])

columns参数用来定义列名，index参数用来定义行号。上面的代码创建了一个3行3列的二维数据表，结果看起来是这样：

嗯，所有数据项都是NaN。

2、手工创建Pandas DataFrame

接下来让我们看看如何使用pd.DataFrame手工创建一个Pandas数据帧：

df = pd.DataFrame(data=['Appl

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