python创建类对象数组_【Python数据分析】NumPy之数组对象基础

1.数组对象基础

ndarray是NumPy的核心功能，其含义是：n-dimensional array,即多维数组。在Python中万物皆对象，数组也是一个对象，数组是NumPy的一个重要数据结构。

2.初识数组对象

在Jupyter中查看NumPy的版本(按shift + enter即可运行代码)

import numpy as np

np.__version__

输出结果如下：

2.1 创建第一个数组

In [2]: data = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

In [3]: data

Out[3]: array([1, 2, 3, 4, 5, 6])

In [4]: type(data)

Out[4]: numpy.ndarray

小提示：此处可以使用dir(data)查看数组对象的属性和方法。如果使用data?可以打开数组的官方文档

2.2 数组元素的类型dtype

# dtype可以查看数组元素的类型

In [9]: data.dtype

Out[9]: dtype('int32')

从输出结果得出数组元素的类型为int32,即32位的整数。

数组元素类型的改变

In [18]: new_data = data.astype(np.float)

In [19]: new_data.dtype

Out[19]: dtype('float64')

In [20]: data, data.dtype

Out[20

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