EMA：基于跨空间学习的高效多尺度注意力模块
文章目录
- 摘要
- 1、 简介
- 2、相关工作
- 3、高效多尺度注意力机制
- 3.1、回顾坐标注意力(CA)
- 3.2、多尺度注意力(EMA)模块
- 4、实验
- 4.1、CIFAR-100上的图像分类
- 4.2、ImageNet-1k上的图像分类
- 4.3、MS COCO上的目标检测
- 4.4、基于VisDrone的目标检测
- 5、消融实验
- 6、 结论
摘要
https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/2305/2305.13563.pdf
在各种计算机视觉任务中，通道或空间注意力机制在产生更清晰的特征表示方面的显著有效性得到了证明。然而，通过通道降维来建模跨通道关系可能会给提取深度视觉表示带来副作用。提出了一种新的高效的多尺度注意力(
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