机器学习和数学建模中的目标函数的通俗理解

目标函数是一个函数,这个得明确。它的作用就是度量模型的好坏或者用于某些优化问题求解。

理解最好的方式就是举例子。

机器学习中分类任务是指将提供的输入得到对应的离散值输出,输出就是所属类别。

拿分类任务来说,目标函数就是误差函数,他度量了模型好坏。当误差函数取全局最小时模型相对这个问题来说最好。

在数学建模中经常使用目标函数即min f=g(x),来表达解是使f最小的解。

 

目标函数就是表达目标的函数。


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