Stata：双向固定效应模型中是否要控制公司年龄？
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目录
- 1. 引言
- 2. R 中的实现
- 2.1 模拟数据
- 2.2 估计模型
- 2.3 加入公司年龄的对数
- 3. Stata 中的实现
- 4. 相关推文
1. 引言
在实证分析中，我们通常需要控制某些变量来缓解遗漏变量问题，例如公司年龄 (age) 和公司规模 (size)。不过，当我们同时控制了公司固定效应和时间固定效应后，公司年龄与固定效应会存在共线性问题。为缓解上述问题，学者往往会对公司年龄取对数。那么这一方法是否可以发挥作用呢？
通过下文的分析，我们认为在实证研究中，需要将公司年龄的对数作为控制变量纳入到模型中。
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