备注：

1、query及sort等条件为json格式的一级条件

1、单条件查询

query 中放筛选类型，match为单条件查询，match内部放筛选条件

{"query": {"match": {"seller.tax_code": "92510100MA6C5AH52D"}}
}

2、查询结果排序

sort代表排序，与query同一级别，sort内部放排序条件和排序方式（desc 降序，asc 升序）

{"query": {"match": {"seller.tax_code": "92510100MA6C5AH52D"}},"sort": {"created_at": "asc"}
}

3、查询结果相关信息

took:查询花费时长（毫秒）

timed_out:请求是否超时

 _shards:搜索了多少分片，成功、失败或者跳过了多个分片（明细）

hits.total.value : 查询结果条数 （数量大于10000条时，json中需要加上一个一级条件                      "track_total_hits":true   ，才会展示实际数量）

hits.total.relation : #查询的关系（我猜测的，哈哈）

{"took": 1,"timed_out": false,"_shards": {"total": 1,"successful": 1,"skipped": 0,"failed": 0},"hits": {"total": {"value": 468,"relation": "eq"},"max_score": null,"hits": [{内部数据,"created_at": 1558073693,},"sort": [1558073693]}]}
}

4、分页查询

类似sql的limit，from和size都与query同级，from表示从第n-1个记录开始（mysql中第一条是0），size表示查询往后的n条记录。

{"query": {"match": {"seller.tax_code": "92510100MA6C5AH52D"}},"sort": {"created_at": "asc"},"from": "0","size": "1"
}

5、多种match（匹配查询）

 match 模糊搜索 （搜索中文时，容易出错），分词，包含任一分词就会展示

match_phrase 精准搜索(必须包含一模一样的串，才会返回)，分词，包含所以分词就会展示

term查询与match的效果类似，区别是term不分词，match会分词

term查询和match_phrase都是不分词匹配，但是match_phrase经常用来匹配中文字段

terms查询类似于sql中的in效果，同样也是不能分词

可以参考：Elasticsearch match和term查询的区别_大白能的博客-CSDN博客_match查询和term查询区别

{
    "query": {
        "terms": {
            "invoice.invoice_type": ["026", "007","028"]
        }
    }
}

6、多条件查询（bool联合查询: must,should,must_not,filter）可以相互嵌套使用

must ：类似sql的 and

should :类似sql的or 

must_not : 类似sql的 not  

filter: 作用和must一样，但是仅过滤，不评分，所以性能更高(可以直接替换must,查询结果是一样的)

{"query":{"bool":{"must":[{"match":{"invoice.invoice_type":"026"}},{"match":{"merchant.tax_code":"92510100MA6C5AH52D"}},{"match_phrase":{"buyer.title":"金牛区慧宸"}}]}},"sort":{"created_at":"desc"}
}

相互嵌套示例：

{"query":{"bool":{"must":[{"match":{"merchant.tax_code":"91510100MA6CT7K03N"}},{"match_phrase":{"buyer.title":"金牛区慧宸"}},{"bool":{"should":[{"match":{"invoice.invoice_type":"026"}},{"match":{"invoice.invoice_type":"007"}}]}}]}},"sort":{"created_at":"desc"}
}

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