chainer-手部姿势检测-HandNet【附源码】

文章目录

  • 前言
  • 一、模型构建
    • 1.引入深度学习库库
    • 2.模型构建
    • 3.手部姿态检测
    • 4.效果展示
  • 总结


前言

  首先对输入图像进行手部姿势检测,包括关节点,这个与人脸的原理类似
  本次使用国外已有模型,本人没有做过训练,因为此人脸检测,按道理是没必要训练了。


一、模型构建

1.引入深度学习库库

import chainer
import chainer.functions as F
import chainer.links as L
from chainer import cuda, serializers, functions as F

2.模型构建

在这里插入图片描述

3.手部姿态检测

在这里插入图片描述

4.效果展示

在这里插入图片描述

总结

本文主要是对手部关键点位置检测
源码:HandNet源码


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