信号处理-小波变换4-DWT离散小波变换概念及离散小波变换实现滤波
连续小波变换的适用场景：能够获取某一段信号的瞬时信息、时频信息
缺点：计算量大，无法进行数据压缩-
针对连续小波存在的缺点提出离散小波变换
离散小波变换
离散小波变换
分解过程：（离散2进正交）
- cD1: 细节分量，高频部分
- cA1: 近似分量，低频部分
- 小波变换等同于带通滤波器，细节分量相当于用高通滤波器进行滤波
- cD1和cA1,在长度上一致，都等于原信号长度的一半
- 对cA1再进行第二级小波分解，分解成相对低频的和相对高频的，长度都等于cA1的一半
- 最后的总长度之和 cA3 + cD3+cD2+cD1等于X的长度 (原因：采用了正交化，保证每一次小波分解后的数据长度不变)
- c、l代表离散小波变换的结果。分别代表：
还原
将各个信号加起来
实例
- 加载信号
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