对比分析BPNN、CNN、TL-CNN、DK-ELM(深度核极限学习机)几种模型的优劣势,说的详细些...

BPNN是一种基于神经网络的机器学习模型,它模拟了人类大脑的神经元连接,以模拟复杂的数据处理过程。优点是可以从模式中自动提取特征,可以从历史数据中学习,可以处理非线性问题,还可以构建稳定的模型,可以处理大量的数据。缺点是训练比较耗时,而且模型拟合能力不够强,无法较好地处理非线性问题。CNN(卷积神经网络)是一种


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