BPNN是一种简单的神经网络模型，主要优势是建模简单，计算量小，容易实现；CNN是一种卷积神经网络，它能够捕捉局部空间特征，适用于图像处理；TL-CNN是一种时间和空间的卷积神经网络，它能够融合时间序列特征，适用于语音识别；DK-ELM(深度核极限学习机)是一种计算复杂度较低的模型，它能够有效的提取特征，适用于多种应用场景。
本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！
