机器视觉算法 笔记
图像的预处理：
图像增强技术
：空间域和频率域 点运算：图像灰度化，直方图均衡化，和局部统计法。
领域运算：图像平滑，图像锐化
频率域：高低通滤波 //图像的边缘和噪声对应于傅里叶变换的高频部分，低通滤波可平滑图像去除噪声。
灰度变换：1.线性变换：适用于曝光不足或过度的图像2.分段线性变换：突出图像中感兴趣的灰度区间，相对抑制不需要的灰度区间
3.非线性变换：a.指数变换：适用于过亮的图像
b.对数变换：适用于过暗的图像
灰度分布均衡化：直方图均衡化:对像素个数多的灰度级进行展宽，对像素个数少的灰度级进行缩减
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