ES(6)查询评分机制

文章目录

  • 评分机制
    • TF
    • IDF(逆文档评率)

评分机制

基于词频和逆文档词频公式简称 TF-IDF公式

得分 = boost(权重) * idf * tf

分数越高查询到的位置越靠前

TF

Term Frequency: 搜索文本中的各个词条(term) 在查询文本中出现了多少次,次数越多评分越高

IDF(逆文档评率)

Inverse Document Frequency: 搜索文本中的各个词条在整个索引的所有文档中出现了多少次,出现的次数越多,说明约不重要,也就越不相关,对应的得分也就较低。


本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击【内容举报】进行投诉反馈!

相关文章

立即
投稿

微信公众账号

微信扫一扫加关注

返回
顶部