python使用xlrd库处理excel__API常见基本操作

文章目录

• • xlrd常见方法
  • 字典、列表、集合常见操作
  • 数据可视化常见操作
  • • 获取Excel中的一列（评分），统计评分及其出现的次数
    • 获取Excel中的两列（具体消费项目，消费金额）

xlrd常见方法

读取一个sheet

 workBook = xlrd.open_workbook('D:\\PycharmProjects\\flaskProject1\\templates\\xls\\豆瓣电影Top250.xls');sheet1 = workBook.sheets()[0]  # 获得第1张sheet，索引从0开始

获得名称 、列数、行数

sheet2_name = sheet2.name  # 获得名称sheet2_cols = sheet2.ncols  # 获得列数
sheet2_nrows = sheet2.nrows  # 获得行数

获取一行、一列

sheet2_nrows4 = sheet2.row_values(4)  # 获得第4行数据sheet2_cols2 = sheet2.col_values(2)  # 获得第2列数据cell23 = sheet2.row(2)[5].value  # 查看第3行第6列数据

字典、列表、集合常见操作

两个列表合并为字典

keys = ['a', 'b', 'c','a']
values = [1, 2, 3,9]
dictionary = dict(zip(keys, values))
print(dictionary)

数据可视化常见操作

获取Excel中的一列（评分），统计评分及其出现的次数

 workBook = xlrd.open_workbook('D:\\PycharmProjects\\flaskProject1\\templates\\xls\\豆瓣电影Top250.xls');sheet1 = workBook.sheets()[0]  # 获得第1张sheet，索引从0开始score1 = sheet1.col_values(4)  # 获取评分信息（Excel中从0开始数，第四列）score2 = Counter(score1) # 评分及其次数的键值对
score3 = sorted(score2.items(), key=lambda dict1: score2[0])  # 排序后的
for item in score3:score.append(item[0])num.append(item[1])

获取Excel中的两列（具体消费项目，消费金额）

 workBook2 = xlrd.open_workbook('D:\\ProgramFiles\\docTest\excel\\TeamSettlementDetails.xls')
sheet2 = workBook2.sheets()[0]aa=Counter(sheet2.col_values(4))print(aa) # Counter({'other': 7862, 'catering': 2605, 'ticket': 2486, 'hotel': 1343, 'meeting': 979, 'training': 617, 'guid': 407, 'party': 84})moduleName=sorted(set(aa)) # 获得具体消费项目种类print(moduleName) # ['catering', 'guid', 'hotel', 'meeting', 'other', 'party', 'ticket', 'training']print(moduleName[0]) # cateringsheet2_nrows = sheet2.nrows  # 获得行数
for i in range(sheet2_nrows):  # 逐行打印sheet2数据if sheet2.row_values(i)[4] == 'catering': # catering的消费金额# print(sheet2.row_values(i)[6])cateringTotal += sheet2.row_values(i)[6]if sheet2.row_values(i)[4] == 'guid': # guid的消费金额# print(sheet2.row_values(i)[6])guidTotal += sheet2.row_values(i)[6]if sheet2.row_values(i)[4] == 'ticket':# print(sheet2.row_values(i)[6])

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