文章目录

• 利用vscode与ssh插件连接服务器
• 利用命令行下载+安装Anaconda3
• 设置环境
• 安装tensorflow
• 安装cuda
• 安装Pytorch
• 用nohup命令后台运行程序
• 一些吐槽与提示

利用vscode与ssh插件连接服务器

我当时看的这篇知乎，讲得很详细
https://zhuanlan.zhihu.com/p/412736012
但是注意，在配置config文件时，IdentityFile这个属性并不是必须的，这是为了每次登录免输入密码搞的公钥私钥。但一般情况下如果服务器不是自己的应该配置不了这个东西

利用命令行下载+安装Anaconda3

参考这篇简短的博客，注意选择好自己要下载的版本
https://blog.csdn.net/flora_zhl/article/details/118631453
如果在调用conda命令的时候报错: conda: command not found，看下面博客
https://blog.csdn.net/weixin_38705903/article/details/86533863

设置环境

conda 换源
https://blog.csdn.net/weixin_44942303/article/details/121977449
pip 换源
https://www.cnblogs.com/137point5/p/15000954.html
但是注意，清华源已失效，中科大源试了好像也有问题，建议阿里源

（更新conda：conda update conda）
这一步强烈建议先做，有时一些奇怪的问题更新完就没事了

创建环境conda create -n tf python=3.8
激活环境conda activate tf
https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9380417.html

安装tensorflow

官方建议用pip安装
CPU版本：pip install tensorflow=
GPU版本：pip install tensorflow-gpu=

安装cuda

https://tensorflow.google.cn/install/source#gpu_support_3

• 在安装之前一定！！务必！！上去查好上一步安装的tensorflow需要的版本

安装cudnn 和 cudatoolkit在环境中，注意必须在每个需要cuda的环境中重新安装
conda install cudnn= cudatoolkit=

安装Pytorch

这一步建议去Pytorch的官网往下拉，自己选择需要的命令

用nohup命令后台运行程序

上一篇我用了很多次的博客
https://blog.csdn.net/weixin_41650348/article/details/115353219
注意，你可能会在base环境下用这个命令的时候，报错显示没有安装 tensorflow/torch 这是因为命令中的nohup python调用当前环境下的默认python解释器，所以除非你把所有环境的python都重新命名，建议先conda activate env再调用nohup命令

一些吐槽与提示

• conda的一些命令上出现不可理解的错误，先更新conda conda update conda
• vscode ssh有时会出现 试图写入的管道不存在 这个问题，我目前遇到了两种原因。1、服务器端关闭或者出现一些问题，这个建议联系师兄哈哈哈 2、检查config文件每个属性的名字写没写对，比如 Port不要写成protocal这样的东西
• 如果不行了，比如别人动了你的环境怎么都搞不回来了，重装anaconda3
• 加油，头发尚在不敢先休

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