[Redis] redis基础

一、NoSql

• 什么是NoSql？

  • 泛指非关系型数据库（Not-Only SQL），作为关系类型数据库的补充。NoSql数据库的出现是为了解决大规模数据集合多重数据类带来的挑战，尤其是大数据应用难题，包括超大规模数据的存储。这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。

• NoSql特征：

  • 可扩容，可伸缩
  • 大数据量下高性能
  • 灵活的数据模型
  • 高可用

• NoSql数据模型及数据库四大分类

  • 聚合模型：KV值、Bson、列族、图形
  • 对应聚合模型的四种形式：KV键值、文档性数据库（Bson格式）、列存储数据库、图关系数据库

• 分布式数据库中CAP原理

  传统的ACID：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、独立性（Isolation）、持久性（Durability）

  • CAP：
    • 强一致性（Consistency）：任何一个读操作总是能读取到之前完成的写操作结果，也就是在分布式环境中，多点的数据是一致的。
    • 可用性（Availability）：每一个操作总是能在确定的时间内返回，也不是系统随时都是可用的。
    • 分区容错性（Partion tolerance）：在出现网络分区（如断网）的情况下，分离的系统也能正常运行。
  • CAP的3进2：在分布式存储系统中，最多只能实现CAP的两点。由于当前网络硬件肯定会出现延迟丢包等问题，分区容错性是必须要实现的。
    • CA：传统的Oracle数据库，单集群，满足一致性可用性系统，可扩性不强
    • AP：大多数网站架构的选择
    • CP：redis、Mongodb

• BASE

  为了解决关系数据库强一致性引起使可用性降低的问题。思想就是通过让系统放松对某一时刻数据的一致性要求，来获取系统整体伸缩性和性能上的改观。

  • 基本可用（Basically Available）
  • 软状态（Soft-state）
  • 最终一致（Eventually consistent）

• NoSql在基本信息存储中的位置（以一个电商场景为例）

二、redis

REmote DIctionary Server（远程字典服务器），键值对（key-value）数据库。

• 特征

  • 1、数据间没有必然的关联关系
  • 2、内部采用单线程机制进行工作
  • 3、高性能。官方测试数据，50个并发执行1000000个请求，读速度是10000次/s，写的速度是81000次/s
  • 4、多数据类型支出（string、list、hash、set、sotred_set）
  • 5、持久化支持（可以进行数据灾难恢复）

• redis的应用

  • 为热点数据加速查询（主要的场景），如热点商品、热点新闻、热点资讯、推广类等高访问量信息
  • 任务队列，如秒杀、抢购、购票排队等
  • 即时信息查询，如排行榜、各类网站访问统计、公交到站信息、设备信号等
  • 时效性信息控制，如验证码控制、投票控制等

• redis Windows版本（入门学习）

  • 下载地址 https://github.com/microsoftarchive/redis/tags
    
  • redis基本操作
    • redis-server是启动服务器
    • redis-cli是启动客户端
    • 功能性命令：
      • 信息添加：set key value
      • 信息查询：get key 如果不存在，返回空（nil）
      • 清除屏幕信息：clear
      • 帮助：help 命令名称、help @组名
      • 退出客户端：quit、exit

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