基于人体姿态的时空动作检测(cpu fps25+)
视频实时多人姿态估计 cpu fps33+
实时视频动作检测(action detection)
 yolov5 烟雾和火焰检测

源码已经升级到tensoflow2版本，下载后直接找我要最新版，支持苹果电脑和ubuntu18.04，也可以直接在云gpu上运行。 

          人体姿态估计目前最为广泛的应用是在智能监控中.随 着人们安防意识的提升以及监控技术的日益成熟,智能监控 系统的应用领域在不断扩大.智能监控与普通监控的区别主 要在于其将人体姿态估计技术嵌入视频服务器中,运用算法 估计、判断监控画面场景中的人体姿态,提取其中的关键信 息,当出现异常行为时及时向用户发出警报.

       在智能视频监控技术领域中，对于行人摔倒的检测是计算机视觉的难点问题。在监控场景中，及时发现行人的摔倒并提醒相关工作人员处理能够有效减轻行人的意外摔倒带来的后果，也能够提高相关场所，如商场、地铁，中的服务质量。

跌倒检测

它需要根据头部和腿部位置标记的不同来确定跌倒。

      通过在屏幕上显示文本来指示跌倒。虽然，如果我们有足够的数据以及我们可以在整个视频或实时网络摄像头上对其进行测试。

实时视频推断过程，源码已经升级到tensoflow2版本，下载后直接找我要最新版，支持苹果电脑和ubuntu18.04，也可以直接在云gpu上运行，本地支持摄像头实时推断。

视频完整地址

源码地址

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！