- 题目：HGDom: Heterogeneous Graph Convolutional Networks for Malicious Domain Detection
- 链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/9110462
- 源码：-
- 会议：NOMS 2020
- 时间：2020-04
- 机构：清华大学
- 摘要：本文设计了一种基于异构图卷积网络方法的HGDom。首先，分析了域的特征以及域、客户端和IP地址之间的复杂关系，引入了一个异构信息网络(HIN)来建模DNS场景。然后，提出了一种新的表示方法MAGCN。它采用基于元路径的注意机制，可以同时处理HIN中的节点特征和图结构。
- 其他：这篇论文与deepdom：https://blog.csdn.net/qq_39328436/article/details/124124256 有很多相似的地方
目录
- 介绍
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- 方法
- A. Data Collection
- B. HIN Model Construction
- C. Meta-path Generation
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