论文学习05:Skeleton-Aware Networks for Deep Motion Retargeting

• 摘要：
• • 贡献
  • 主要内容
  • 一些细节上的问题
  • 不足
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摘要：

问题：motion retargeting between different structure skeletons
方法：reduce the skeletons to a primal skeleton by edge merging
成果：learn how to retarget without pairing between the motions

贡献

1.从2D到3D定义了骨骼的pooling和unpooling操作
2.点数不同的骨骼结构之间的驱动

主要内容

输入:A 和 B两个骨骼
算法:

输出：使得B具有A的姿态

一些细节上的问题

1. primal skeleton是自定义的还是学习的？
   答：是自定义的一个域，所有被训练的模型必须和这个域有相同的拓扑结构。

不足

1.只能对于人体骨骼进行重定位
2.不能解决拓扑结构不同的骨骼重定位

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