基于Dataframe数据绘制股票K线图并加入技术分析 python

基于Dataframe数据绘制股票K线图并加入技术分析 python

对于那些研究金融市场的人来说，K线图是一种非常常用的可视化工具。在这篇文章中，我们将使用Python和Plotly库基于Dataframe数据绘制股票K线图并添加技术指标。我们主要使用了Pandas库来处理和转换数据，以及Plotly库进行绘图和可视化。

首先，我们需要安装一些必要的库：Pandas、Numpy、Plotly和Cufflinks。Pandas和Numpy库都是Python处理数据的重要工具，而Plotly和Cufflinks则是Python绘制交互式图表的强大工具。

接下来，我们需要获取股票数据并将其转换为Pandas DataFrame对象。我们可以使用Quandl数据服务提供商获取历史股价数据：

import pandas as pd
import numpy as np
import quandlquandl.ApiConfig.api_key = '你的API key'
df = quandl.get('WIKI/GOOGL')
df = df[['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']]

现在，我们将使用Pandas DataFrame对象中的数据绘制K线图。我们将使用Plotly中的Candlestick函数来制作K线图。以下是制作K线图的示例代码：

import plotly.graph_objects as gofig = go.Figure(data=[go.Candlestick(x=df.index,open=df['Open'],high=df['High&

本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！