图神经网络(GNN)经典论文、算法、公开数据集、经典博客等资源整理分享

神经网络的迅速发展,也推动着将神经网络运用到图这一特殊的数据结构的相关研究。
图是一种非欧式结构的结构化数据,它由一系列的对象(nodes)和关系类型(edges)组成,具有局部连接的特点,能表示更为复杂的信息;熟悉和运用图神经网络的方法很有必要。
本资源整理了图神经网络(GNN)经典论文、算法、公开数据集、经典博客等资源整理分享。
内容整理自网络,资源获取见源地址:
https://github.com/joeat1/GNN_note



往期精品内容推荐
神经网络视频/图像渲染相关经典论文、项目、数据集等资源整理分享
吴恩达-中文完整版《Mechine Learning Yearning》分享
机器学习从业者人手必备的8本书
李沐中《动手学深度学习》6月最新版免费分享
深度学习架构论文3-批量标准(BN)减少内部偏移加速模型训练
2020年新课-《TensorFlow 2.0初学者入门》视频分享
机器学习精髓-机器学习百页书-最新版下载
机器学习必看经典教材-《统计机器学习(数据挖掘、推理和预测)核心元素》最新版免费分享
历史最全机器学习/深度学习/人工智能专业术语表中英对照表
本文来自互联网用户投稿,文章观点仅代表作者本人,不代表本站立场,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请点击【内容举报】进行投诉反馈!
