AI 大模型应用开发实战纲要
基础篇
⼤模型理论基础
- 初探大模型：起源与发展
- 预热篇：解码注意力机制（Attention ）
- 变革里程碑：Transformer 的崛起
- 走向不同：GPT 与 Bert 的选择
- GPT 模型家族:从始至今
- GPT 模型家族：从始至今
- 从 GPT-1 到 GPT-3.5：一路的⻛云变幻
- ChatGPT：赢在哪里
- GPT-4：一个新的开始
- 大模型的未来：开源力量与生态繁荣
- OpenAI 的宏图：追求无止境
- 开源战场：OpenAI 的挑战者们
- LangChain：为开发者提供的舞台
- 提示学习（Prompt Learning）
- 思维链（Chain-of-Thought, CoT）：开山之作
- 思维树（Tree-of-Thoughts, ToT）：续写佳话
- 提示工程（Prompt Engineering）：全新的工作方式
⼤模型开发基础
- Embedding 101
- Embedding 起源、发展、应⽤与现状
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