Python 基于距离的噪声检测实践

基于距离的噪声检测

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代码

from numpy import *  #导入numpy的库函数
import numpy as np
s1=np.array([1,2,0])
s2=np.array([3,1,4])
s3=np.array([2,1,5])
s4=np.array([0,1,6])
s5=np.array([2,4,3])
s6=np.array([4,4,2])
s=np.array([s1,s2,s3,s4,s5,s6])         
def ed(m, n):return np.sqrt(np.sum((m - n) ** 2))
i=0
for i in range(len(s)):j,k=0,0for j in range(len(s)):distance=float(format(ed(s[i],s[j]),'.3f'))if distance>4:k=k+1     j=j+1i=i+1   if k>2:print("可选择S",i,"作为噪声数据")

** 运行结果**

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