多对一，多对多RNN例子（摘抄笔记）
原文地址
1、创建一对多，可以使用RepeatVector（...）实现。 注意，return_sequences是一个布尔值，用于决定是返回输出序列中的最后一个输出还是全部序列：
model = Sequential()
model.add(RepeatVector(number_of_times,input_shape=input_shape))
model.add(LSTM(output_size, return_sequences=True))2、多对一
model = Sequential()
model.add(LSTM(1, input_shape=(timesteps, data_dim)))3、多对多
model = Sequential()
model.add(LSTM(1, input_shape=(timesteps, data_dim), return_sequences=True))本文来自互联网用户投稿，文章观点仅代表作者本人，不代表本站立场，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处。 如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请点击【内容举报】进行投诉反馈！