python---pyecharts绘制折线图
1. 导入模块
2. 折线图相关配置项
| 配置项 | 作用 | 代码实例 |
| init_opts | 对折线图初始化设置宽高 | init_opts=opts.InitOpts(width="1600px", height="800px") |
| .add_xaxis | 添加x轴数据 | .add_xaxis(列表) |
| .add_yaxis | 添加y轴数据 |
| 配置项 | 作用 | 代码实例 |
| series_name | 设置图例名称 | series_name="美国确诊人数" |
| y_axis | 输入y轴数据 | y_axis=["列表"] |
| symbol_size | 设置点的大小 | symbol_size=10 |
| label_opts | 标签设置项：不显示标签 | label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False) |
| linestyle_opts | 线条宽度和样式 | linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(width=2) |
3. .set_global_opts全局配置选项:
.set_global_opts(# 设置图标题和位置 title_opts=opts.TitleOpts(title="2020年 印🇮🇳美🇺🇸日🇯🇵 累计确诊人数对比图",pos_left="center"), # x轴配置项 xaxis_opts=opts.AxisOpts(name=“时间”), # 轴标题 # y轴配置项 yaxis_opts=opts.AxisOpts(name=“累计确诊人数”), # 轴标题 # 图例配置项 legend_opts=opts.LegendOpts(pos_left=‘70%‘), # 图例的位置
4. 全部代码
import json
from pyecharts.charts import Line
from pyecharts.options import TitleOpts, LabelOpts# 处理数据
f_us = open("D:/美国.txt", "r", encoding="UTF-8")
us_data = f_us.read() # 美国的全部内容f_jp = open("D:/日本.txt", "r", encoding="UTF-8")
jp_data = f_jp.read() # 日本的全部内容f_in = open("D:/印度.txt", "r", encoding="UTF-8")
in_data = f_in.read() # 印度的全部内容# 去掉不合JSON规范的开头
us_data = us_data.replace("jsonp_1629344292311_69436(", "")
jp_data = jp_data.replace("jsonp_1629350871167_29498(", "")
in_data = in_data.replace("jsonp_1629350745930_63180(", "")# 去掉不合JSON规范的结尾
us_data = us_data[:-2]
jp_data = jp_data[:-2]
in_data = in_data[:-2]# JSON转Python字典
us_dict = json.loads(us_data)
jp_dict = json.loads(jp_data)
in_dict = json.loads(in_data)# 获取trend key
us_trend_data = us_dict['data'][0]['trend']
jp_trend_data = jp_dict['data'][0]['trend']
in_trend_data = in_dict['data'][0]['trend']# 获取日期数据，用于x轴，取2020年（到314下标结束）
us_x_data = us_trend_data['updateDate'][:314]
jp_x_data = jp_trend_data['updateDate'][:314]
in_x_data = in_trend_data['updateDate'][:314]# 获取确认数据，用于y轴，取2020年（到314下标结束）
us_y_data = us_trend_data['list'][0]['data'][:314]
jp_y_data = jp_trend_data['list'][0]['data'][:314]
in_y_data = in_trend_data['list'][0]['data'][:314]# 生成图表
line = Line() # 构建折线图对象
# 添加x轴数据
line.add_xaxis(us_x_data) # x轴是公用的，所以使用一个国家的数据即可
# 添加y轴数据
line.add_yaxis("美国确诊人数", us_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False)) # 添加美国的y轴数据
line.add_yaxis("日本确诊人数", jp_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False)) # 添加日本的y轴数据
line.add_yaxis("印度确诊人数", in_y_data, label_opts=LabelOpts(is_show=False)) # 添加印度的y轴数据# 设置全局选项
line.set_global_opts(# 标题设置title_opts=TitleOpts(title="2020年美日印三国确诊人数对比折线图", pos_left="center", pos_bottom="1%")
)# 调用render方法，生成图表
line.render()
# 关闭文件对象
f_us.close()
f_jp.close()
f_in.close()
（日常美图时间）
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