数据化运营：算法模型可以取代业务经验吗? 精细化运营是每个企业目前都在做的事情，希望通过数据价值的挖掘和利用，实现降本增效。最近CDP平台增加了很多算法挖掘的标签，基于算法圈选的目标人群转化效果要比运营基于经验并且人工圈选效果好。这是不是意味着：基于算法的智能运营可以取代基于经验的
推荐算法模型应用——活动运营沙盘/促活引擎 前面聊了那么多推荐类的算法，具体在数据产品中该如何应用呢？是不是这些推荐逻辑只能应用在推荐系统中呢？我想未必的，用户兴趣在业务逻辑中几乎可以渗透到工作的方方面
业务模型 VS 算法模型，到底该怎么用？ 提到数据，就必须提到各种模型。小伙伴们经常有疑惑：从4P、SWOT、RFM到线性回归、决策数、Kmean聚类，都有人管它们叫模型，那这些模型到底有啥区别？今天一文讲清，大家看完再也不迷路哦。一、一个例
