A/B测试算法揭秘第二篇：如何分析试验数据（上） A/B测试的实质是对照试验，即通过对几个不同的版本进行对比，从而选出最优版本。在这个过程中，需要分析处理在试验中收集到的数据，并应用统计学上的方法对数据进行验证，看它是否符合我们最初的设计目标，或分析它的结果效应如何。这一章我们就将跟大家谈
如何利用数据驱动产品的用户体验设计？ 用户体验到底是不是一门玄学？如何使用数据切实有效地帮助设计师们透过问题看本质，更客观更科学地设计我们的产品？通过文章或许这些问题就可以得到解答很久以前，大家还不怎么专门谈用户体验的时候，关于如何设计出一款好用的产品，大家基本只能靠猜。没有参
功能产品经理视角下的「用数据驱动产品」 在Growth Hacker出现之后， 「用数据驱动产品」 这一概念愈发的火热，在跟同行业里的一些产品经理交流的时候，基本都是三句离不开数据。笔者并不是大牛，或者说，笔者现在还处于数据小白的阶段，但是由于日常工作的需要，外加上自己兴
