互联网人必须要懂的“幸存者偏差” “幸存者偏差”是数据分析的常见逻辑错误,而数据又是驱动互联网的动力之一,那么互联网人应该在分析数据、决策判断时如何避免“幸存者偏差”的存在呢?一起来听听本文作者的见解吧~enjoy^_^不管你是否听过这个词,这篇文章都会让你对“幸存者偏差”
4400字!说明白什么是「幸存者偏差」? 什么是幸存者偏差?幸存者偏差产生的原因在于对样本随机性存在的忽略,因此若想摆脱“幸存者偏差”,我们便需要关注更多数据,提升自己的认知水平。本文作者就“幸存者偏差”的内涵及应对策略做了总结,一起来看一下。之前跟大家有提到过我在啃心里学的教科书
三个重要思维方式:为什么你总在死磕,却解决不了问题? 关于解决问题,有一个怪圈,包括我在内好多人都遇到过,那就是:看上去很复杂的问题,总会有简洁有效的办法,我们在局中往往想不到,只有事后才恍然大悟。我们的大脑倾向线
数据分析误区系列(三):幸存者偏差 上周,公司推出了新的APP应用。随后,运营团队正在筹划一项会员活动,需要找出在周末进行推广的最佳时间段。于是,他们求助于我们的数据分析团队。分析师应届生A同学仔细地研究了最近几天用户对各时段push通