互联网人必须要懂的“幸存者偏差” “幸存者偏差”是数据分析的常见逻辑错误，而数据又是驱动互联网的动力之一，那么互联网人应该在分析数据、决策判断时如何避免“幸存者偏差”的存在呢？一起来听听本文作者的见解吧~enjoy^_^不管你是否听过这个词，这篇文章都会让你对“幸存者偏差”
4400字！说明白什么是「幸存者偏差」？ 什么是幸存者偏差？幸存者偏差产生的原因在于对样本随机性存在的忽略，因此若想摆脱“幸存者偏差”，我们便需要关注更多数据，提升自己的认知水平。本文作者就“幸存者偏差”的内涵及应对策略做了总结，一起来看一下。之前跟大家有提到过我在啃心里学的教科书
三个重要思维方式：为什么你总在死磕，却解决不了问题？ 关于解决问题，有一个怪圈，包括我在内好多人都遇到过，那就是：看上去很复杂的问题，总会有简洁有效的办法，我们在局中往往想不到，只有事后才恍然大悟。我们的大脑倾向线
数据分析误区系列（三）：幸存者偏差 上周，公司推出了新的APP应用。随后，运营团队正在筹划一项会员活动，需要找出在周末进行推广的最佳时间段。于是，他们求助于我们的数据分析团队。分析师应届生A同学仔细地研究了最近几天用户对各时段push通
