A/B测试算法揭秘第二篇：如何分析试验数据（上）

A/B测试的实质是对照试验，即通过对几个不同的版本进行对比，从而选出最优版本。在这个过程中，需要分析处理在试验中收集到的数据，并应用统计学上的方法对数据进行验证，看它是否符合我们最初的设计目标，或分析它的结果效应如何。这一章我们就将跟大家谈谈这种方法——假设检验。假设检验的定义假设检验是先对总体的参数提出某种假设（比如说转化率的平均值），然后利用样本数据判断假设是否成立的过

产品经理 2016年07月29日

深入解读 A/B 测试的统计学原理

了解一些统计学知识对正确地进行 A/B 测试和研判试验结果是很有帮助的，本篇文章深入介绍了A/B 测试的原理和背后的统计学依据。完全理解本文中提到的数学计算需要你掌握概率方面的一点基础知识。统计学在 A/B 测试中的作用A/B 测试是一种 对比试验 (下文中对比试验特指 AppAdhoc 平台上的 A/B 测试)，而试验就是从总体中抽取一些样本进行数据统计，进而得出对总体参

产品经理 2016年12月18日

创业公司的产品经理应该怎么做？

一、 创业公司和大公司的不同1）资源不同我们在任何时候讨论一个概念的时候，绝对不能脱离他们的范围，比如我们过去说的很多创业公司，其实现在已经俨然成为了大公司，或者说过去的很多大公司，里面有很多创业公司，其实很多概念化和定义那么绝对的。简单的讲，大公司和小公司最大的不同就是资源。资源就是 人 、 财 、 物 、 时间 ，我们有多少人，有多少钱，有多少的物资，最后

产品经理 2017年01月24日

应用在产品管理中的科学方法

这篇文章，我们将讨论如何应用一个科学方法及其组成：产生假设-测试-评估-产品计划。一个让人望而却步的问题：如何像Amazon和Facebook这样成功的公司一样，持续运行用户测试和收集大量数据？从何入手？可行吗？好消息是，如果你开始行动，甚至是在一个小问题上，你可以基于公司文化建立这种快速的测试。下次在会议讨论、辩论或者争执中，你可以这样问： “我们可以测试一下吗？”

产品经理 2018年02月07日

怎样成为解决问题的高手？——关于问题解决的关键4步骤（连载一）

一个真正的高手，其实应该有能力用一套方法论去解决问题的所有，不管这个问题再难，再新鲜，再简单都能搞定。什么是问题？一言以蔽之，问题来源于现实与目标的差距。因此，问题产生的原因可能是：不清楚目标是什么； 还可能是不知道差距产生的原因是什么； 或者虽然知道差距产生的原因，但是不知道如何消除这个差距，以及不确定消除差距的方法对不对。 这些问题会不断地出现在我们的工作和

职场攻略 2018年03月30日

破局思维：打造爆款产品的方法论

爆款的产品是如何打造出来的？本文给你提供一种思维，三个具体操作，教你如何打造爆款商品。你有没有发现，有些产品在短时间内就卖火了。 比如：抖音、网易旗下等产品，或者是你家旁边一家店的奶茶 。 而有些人的产品只能永远原地打转，无任何大的变化，甚至逐渐被用户抛弃。这两种结果的原因是什么呢？可能大部分人会认为，这是因为做出好产品的人在前期付出很多努力的结果。但是发现同样

产品运营 2018年04月26日