RFM模型

数据分析方法：RFM模型

RFM是很传统的数据分析模型，几乎所有文章都会提到它，然而市面上流传的各种乱用、错用也非常多；本文作者对RMF做出了详细的分析，我们一起来了解一下。上一篇讲了【用户画像高大上，但90%的人都做失败了】以后，很多同学表示想看RFM，今天它来了。一、RFM基本原理RFM是三个单词的缩写：最近一次消费时间（Recency），取数的时候一般取最近一次消费记录到当前时间的间

分析评测 2020年09月23日

够清楚！用户分层与RFM模型可以这么做

在数据分析中，事前策划分析是最容易让人摸不着头脑的一种类型。如何做好事前策划分析，作者从用户分层以及RFM模型支了几招，或许对你有所帮助，我们一起来看下吧。说在前面：大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。在各类型数据分析中，事前策划分析，是最容易让人摸不着头脑的。经常遇到运营的小伙伴跑来问：“小熊妹，领导让分析分析用户，找找营销机会，这怎么找呀？？”实际上，这种情

分析评测 2021年07月23日

RFM模型在用户分层中的应用

随著产品越来越大，拥有的用户越来越多，我们已经无法用同样的策略来管理所有的用户，此时便需要对用户进行精细化运营，而为了做好精细化运营，第一步就得对用户进行分层，而RFM模型便是传统和互联网行业一种用来对用户进行分层的重要工具和手段。一、RFM模型的介绍1. RFM模型的3个指标R：Recency，最近一次交易时间；F：Frequency，交易频次；M：Monetary

产品运营 2021年10月05日

【实战案例】手把手教你如何利用RFM模型和数据分析拆解业务问题

现在企业的获客成本越来越高，用户数据指标对于每个企业都是至关重要的指标，如何通过RFM模型可以帮助我们更了解用户，实现更精细化的策略设计？作者利用RFM模型和数据分析对业务问题进行拆解分析，一起来看看。现在互联网企业的获客成本越来越高，而用户的激活、转化、留存对于任何互联网企业都是至关重要的业务指标。通过RFM模型可以帮助我们更了解用户，实现更精细化的策略设计，下

分析评测 2021年11月15日