基于RFM模型的用户忠诚度分层与精细化运营策略研究 随着市场竞争加剧，企业获客成本持续攀升。研究表明，维护老客户的成本仅为获取新客户的1/5，而忠诚用户的终身价值（LTV）可提升至普通用户的10倍以上（Reichheld, 2003）。然而，传统忠诚度
从元数据到行为数据：如何通过CRM和RFM构建客户画像 在数字化和信息化日益加深的今天，消费者的需求和行为发生了前所未有的变化。对于企业来说，如何在众多的消费者中挖掘出真正有价值的客户群体，制定精准的营销策略，成为了提升市场竞争力的关键。而客户画像（Cus
用户分层运营怎么做？ 最近有朋友跟我抱怨，说客单价总是做不上来，很惆怅，仔细询问了情况之后，发现跟我之前做过的一个项目情况很相似，大致总结下来，核心原因在于粗放式的销售模式很难匹配客户的核心需求，因此会造成最终销售结果并不
用Excel实现RFM模型用到的公式 注意，此方法仅仅是一次性的临时计算，比较笨但是能快速实现。背景：我想知道一年之内，所有会员的RFM情况，按照下面图中的方法进行分类，并计算数量。一、会员的关键数据计算第一步，获取一年内所有订单明细，此明细可以通过某参数（如会员ID）区分具体
如何从几千万上百万的用户中筛选出高价值用户？ 案例分析：公司在原有的产品中积累了部分老用户，因为产品生态，导致用户粘性，使用时长根据市场热度波动，时高时低，为了弥补用户生态短板，同时开拓新业务线，开发了一款互补型产品，新产品需要做前期推广，例如前期封测，数据回收，用户意见，BUG反馈等
【实战案例】手把手教你如何利用RFM模型和数据分析拆解业务问题 现在互联网企业的获客成本越来越高，而用户的激活、转化、留存对于任何互联网企业都是至关重要的业务指标。通过RFM模型可以帮助我们更了解用户，实现更精细化的策略设计
