AI「长脑子」了？LLM惊现「人类脑叶」结构并有数学代码分区，MIT大牛新作震惊学界！

LLM居然长「脑子」了？就在刚刚，MIT传奇大牛Max Tegmark团队的新作，再次炸翻AI圈。论文地址：https://arxiv.org/abs/2410.19750他们发现，LLM学习的概念中

AIGC 2024年11月04日

大语言模型：LLM的基本原理解读

最近在做一些基于LLM（Large Language Models）的项目，计划系统化的梳理一个LLM系列文章，整个大纲，大概包括以下内容：1、大语言模型：LLM的基本原理解读2、如何将LLM应用到实

产品经理 2024年11月04日

训练LLMs的过程就像写教科书

看到推上Karpathy的比喻真的有趣且非常贴切。他把大语言模型（LLMs）的训练过程比作学生学习的过程，而训练数据就像一本教科书。为了让模型更像有智慧的学生，我们需要给它提供三种不同类型的信息，分别

产品经理 2025年02月18日

“（LLM产品）评估”背后，再深一层和两层的关键能力，到底是什么

“当前模型受限于评估而非智能，评估将成PM核心技能……”1、业内大多数AI评测报告（的思路），本质上来说，都是相对“纯技术视角”的，主要是为了对大众PR、融资等等。2、深入一些的，是最近半年，由于大模

产品经理 2025年02月18日

对话Deepseek R1 ：随着LLM能力的跃升，类似coze等Agent编排工具是否还有应用价值？

一、现状对比：Prompt驱动 vs 传统Agent框架1. 传统Agent设计的核心痛点开发成本高昂：需预先定义任务拆解逻辑、设计各环节的衔接规则（如有限状态机）、处理异常分支。灵活性受限：面对未预

产品经理 2025年02月18日